谷歌砸 24 亿买来的 Antigravity 强在哪？深度实测：凭什么挑战 Cursor？

大家好！我是瓜哥，前互联网技术总监，现在专注于 AI 编程领域的探索和分享。

今年7月，谷歌花了 24 亿美元，把 Windsurf 的核心团队和技术打包带走了。连同 CEO Varun Mohan、联合创始人 Douglas Chen，还有一帮研发骨干，全进了谷歌DeepMind。

四个月后，11月18日，Antigravity搭配上 Gemini 3 Pro，正式发布。

如果你用过Windsurf，一眼就能认出来这界面布局和交互逻辑，据说甚至一些小bug，都一模一样。

社区里有人调侃：24 亿买了个换皮版。但谷歌显然不是仅收购一个AI IDE这么简单，很明显是在下一盘大棋，要的是构建一个完整的AI生态圈，从大模型到终端的闭环生态。

当然，我们最关心的，还是 Antigravity 到底怎么样？

一句话评价：你值得拥有！

传统 AI IDE 里，AI 是你的助手，帮你补全代码、生成代码。Antigravity 在这个基础上，推出了很多全新的功能，包括Agent Manager（代理管理）、Browser Agent（浏览器代理）、Playground等，搭配上最新的Gemini 3 Pro大模型，可玩性非常高。

为了直观的体验Antigravity 的代码生成能力

我实测生成了一个龙卷风模拟程序（文章下方有详细介绍），效果如下：

*有关 Antigravity 需要介绍的内容实在太多，我打算拆分几期来介绍。*

今天是第一期，从一个相对宏观和笼统的视角给大家快速过一遍。关注我，后续持续更新 Antigravity 相关特性更详尽的介绍。

01 | 跟 Cursor 比，谁更香？

这是大家最关心的问题。我用了两周，说说真实感受。

先说结论：各有各的香，也各有各的坑。

核心差异

Antigravity 的优点

免费。 公测期不要钱，这一条就够香了。

浏览器自动化。 这个是真的牛。能自己打开浏览器测试你的 Web 应用，点点按按，截图验证。Cursor 也推出了这个功能，但所有的浏览器页面测试的点击动作都是人完成的。

透明度高。 每一步都有工件记录，AI 想了什么、做了什么，一目了然。不像有些工具，黑盒操作，改完了你都不知道它干了啥。

Antigravity 的坑

配额有限。 免费用户每周刷新一次，轻度使用够用，用得猛的话三四天就见底。另，内置的Gemini和Claude大模型是两套独立的配额，当Gemini用完了，无缝切到Claude，是能有效撑到配额刷新时间的秘诀。

偶尔抽风。 复杂项目有时候上下文理解不到位，改着改着就跑偏了。你让它修个 bug A，它给你引入个 bug B，然后再修 bug B 的时候，又把 bug A 改回来了。碰到这种问题，我的解决办法是：切换大模型，往往有惊喜。

稳定性一般。macOS 上偶尔内存泄漏，Agent Manager 白屏也遇到过。最近几次版本更新后，稳定性有了明显好转。

Cursor 的优点

稳如老狗。 用了快两年，社区生态完善。该有的功能都有，不该有的bug基本没有。

上下文理解强。 大项目里跳来跳去，它基本能跟上。这点比Antigravity强。

模型随便换。 主流大模型全部支持、API接入也行。Antigravity 只能选 Gemini/Claude。

Cursor 的坑

要钱。 $20/月起步。虽然不算贵，但架不住Antigravity能免费用啊。

自主性差。 复杂任务还是得你一步步带着走。没有Antigravity那种放手让AI干的爽感。

02 | 新手怎么上手？

说实话，Antigravity 的学习曲线比 Cursor 陡一点。但掌握了之后，确实爽，建议从 Editor 模式（还有一个 Agent Manager 模式）用起，相对上手会比较快一些。

第一步：先用 Fast 模式。 跑个原型、做个小应用，熟悉一下交互。别一上来就搞大项目，容易翻车。

第二步：多玩 Playground。 这是个沙盒，随便折腾不怕搞坏项目。我理解这就是一个创意释放基地，所有靠谱不靠谱的想法都可以在这尝试，觉得差不多了，还能一键迁移成正式项目。我自己前三天基本都在 Playground 里瞎搞。

第三步：学会看 Artifacts。AI的工作日志，每次执行完任务，都可以通过看Artifacts的生成日志，如发现细节问题，还能及时纠正。

第四步：配好 Rules。 告诉AI你跟他协作的规则，提前约束它，省得它乱来。比如我就配了 “始终用中文回复我”、“遇到不确定的问题找我确认”，这能是让你用的顺手的关键点。

第五步：省着点用配额。 简单任务用 Fast模式，复杂任务再上 Planning模式。按周刷新，一定要撑到刷新时间啊。

03 | 真用起来要花多少钱？

这个是大家最关心的问题之一。毕竟，再好的工具，太贵了也用不起。

官方定价

Antigravity现在是公测阶段，跟 Google AI 订阅绑定。说白了，就是你订阅 Google AI，就能用更高的配额。

具体有多少配额？

官网上也没详细说，有网友对 “19.99/月 Pro套餐“ 进行估算，供大家参考：

• Gemini 3大模型，每 5 小时，大概可调用 400 次；

• Sonnet 4.5大模型，每 5 小时，大概可调用次数 600 次；

• Opus 4.5大模型，每 5 小时，大概可调用 250 次。

如何实时了解用量？

万能的互联网大神们，已开发出了 【Antigravity 配额监控插件】 - Antigravity Quota Watcher，简直就是及时雨啊，感恩的心。

这是社区开发者 wusimpl 做的一个插件，专门用来监控配额。实时显示配额，状态栏会显示用量：

怎么装？ 可直接访问插件的Github地址查看，也可以等我稍后出一期关于「配额插件」安装使用的详细介绍。

Github 插件地址： https://github.com/wusimpl/AntigravityQuotaWatcher?tab=readme-ov-file

04 | 实战体验

为了更直观的体验 Antigravity 写代码的能力，我准备让它生成一个龙卷风模拟程序。

**要求**： - 视觉：灰色粒子组成旋转漏斗 - 物理：中心有吸力和升力 - 交互：鼠标能移动龙卷风位置 - 环境：地面有房子、车、树、纸屑，靠近龙卷风会被卷起来 - 输出：完整 HTML 文件

实战详情

总耗时：约 4 分钟

我用的是 Gemini 3 Pro（High），加上思考时间，整体代码输出速度很快。

代码行数：815 行

将所有的代码整合到一个独立的HTML文件里，代码整体非常简洁。

最终效果：任务完成出色

最后呈现的效果也非常的不错，龙卷风的外观细节、地面物品的绘制、卷起重力效果，都很好的实现了。

05 | 写在最后

用了两周 Antigravity，说实话，感觉挺复杂的。

它确实香。 免费、浏览器自动化、透明度高，这些都是真的。用顺手了，确实能省不少时间。但它也确实还不够成熟，偶尔抽风、稳定性一般，这些也是真的。

比较适合喜欢尝鲜的爱好者，追求稳定的小伙伴建议还是继续使用Cursor/Claude Code这类更成熟的工具。

最后，我还是建议，趁着公测免费，先玩起来。装个 Antigravity Quota Watcher，简单任务用 Fast，复杂任务用 Planning。用顺手了，直接省钱了，用不顺手，也没损失。