
让更多人用 AI 实现创造自由
AI 编程瓜哥。前互联网技术副总裁,现在以 OPC(One-Person Company)模式探索 AI 时代的个人创造力。
过往经历
曾在阿里巴巴、映客、得到 App 带领数百人技术与产品团队。2025 年起全职独立开发,致力于把 AI 从概念玩具变成真实交付能力。
我相信 AI 时代个人的创造力将成为第一生产力,Guage Lab 是我践行这个判断的公开实验场。
做事原则
真实验证。所有方案与代码都在我自己的服务器上真实跑通过,不发没有亲自验证过的内容。
先开始再学习。你不应该先学习,再开始;而是应该先开始,再学习。
先创作再创业。先成为一个创作者,再成为一个创业者。
创业复盘
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读书分享

智能时代:大数据与智能革命重新定义未来
一句话概括:这是一本讲"大数据 + AI 怎么把整个社会重新洗一遍牌"的书。 吴军把这次智能化浪潮和历史上的大航海、工业革命相提并论。书里几件事值得拎出来: 第一,方法论变了——过去讲"为什么"(因果),现在讲"是什么"(强相关)。能算出来就行,不必非要懂原理。 第二,给了一个粗暴但有用的公式:原有产业 + 新技术 = 新产业。制造、医疗、农业、法律、体育,每个行业都能被智能技术再洗一遍。 第三,不全是鸡血,也泼冷水——智能革命早期会冲击就业、隐私、社会结构,所以要"未雨绸缪",而不是闭眼狂奔。 整体偏科普,但逻辑链清晰,适合想搞明白"AI 到底会怎样改变我的行业"的非技术读者。

人工智能:从小白到大神
本书从人工智能的发展之路说起,结合丰富的应用与实战实例,详细阐述以下内容: - Python 入门 - 人工智能数学基础 - 手工打造神经网络 - TensorFlow 与 PyTorch - 卷积神经网络 - 目标分类 / 目标检测 / 图像语义分割 - 循环神经网络 - 自然语言处理 - 生成对抗网络 - 强化学习

智能简史
一句话概括:这本书把"智能"从人类的专利拽下来,放回整个宇宙里看。 作者认为智能不是什么玄学,而是和石头往下掉、冰会融化一样稀松平常的自然现象。宇宙从大爆炸开始就不太平,到处有"梯度"(温度差、信息差、能量差),各种系统为了消除这些不平衡所做的努力——从星系运转、生命演化,到人脑思考、AI 学习——都是"智能"的体现。 书中借鉴信息熵的思想,给出了一个量化的智能公式:dL = ∂S/∂R,把"智能"从文字描述变成了可计算的数学对象。全书 10 章,从物理、化学、生物一路讲到人类、机器和未来的元宇宙,主线就是:万物都在用最省力的方式让世界趋于稳定,这就是智能。 适合对 AI、脑科学、宇宙学都感兴趣的跨学科读者。

人机共生
如果你对机器侵蚀人类工作的现状备感忧虑,那么《人机共生》就是对症良药,此书会告诉你,人类会在哪些工作领域胜出智能机器。

小而美:持续盈利的经营法则
[美]萨希尔·拉文吉亚 规模不是铁打的护城河,能持续盈利才能“活”。用极简思维理顺逻辑、做好小团队管理,让企业获得更好、更美。
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