大家好！我是瓜哥。前互联网技术副总裁，现在带队死磕 AI 编程。
这是我 All In AI 编程的第 517 天。
过去两个月，AI 领域依然保持着超级快的速度在进化，GPT-6、Opus 5.5、Gemini 3.8 Flash、Gemini 4 Argon、DeepSeek V4.1-Flash-1017、Minimax 3.1 Flash 等一众新模型发布。
期间还有很从大热到几乎消失的 Jev 决策模型。
智能体 Personal Agent 领域，Meta 发布 Muse、马斯克带来 Gork Bot，在智能体领域又开辟了一条更细分的赛道。
AI 圈迭代太快，除了持续跟进模型和产品的变化，在我参与的企业一线的 AI 实践里，却产生了完全不同的另一种感受到：企业客户更关心 真实问题能否更快、更低成本地解决，反而不是方案里的 AI 含量。
这也是客户是否愿意为方案付费的重要判断，今天就一起来跟大家聊聊瓜哥这两个月的所见、所思、所为。
一、先看问题，再选技术
作为 OPC 和 企业现场的 FDE，面对企业需求，我开始先问三件事：谁遇到了什么问题？解决后能带来什么价值？能不能先用较低成本验证？
这些问题想清楚后，再决定是否需要 AI，以及用什么工具。
这套判断顺序，在这两个月的 ToB 服务里体现得很明显。
1. ToB：培训、陪跑和企业项目
AI 培训。
我为一家美股纳斯达克的上市企业做了一场主题名为「人类掌舵·智能体执行」的全员 AI 提升培训。
一共分为 4 个篇章，每场 1.5 小时，覆盖销售、运营、产品和研发，内容包括 AI 认知重构、写作工作流、AI 生图、AI 产品设计和 AI coding。
项目已交付并收款，我目前继续担任这家企业的 AI 顾问。
我分享下在过程里碰到的一些真实问题和方法，希望对大家希望开展企业 AI 培训有帮助。
- 目标对齐。合作开始前，一定要跟需求负责人进行多次沟通，沟通的重点放在本次培训预期的目标上，找准目标，达成共识，才能有效保证最终的落地交付和预期达成。
- 内容准备。基于目标准备培训内容，每一家企业的诉求不同，比如我接触的企业，有的是希望对销售人员进行 AI 扫盲和认知构建，有的是希望更偏向实操，让员工能通过培训带走操作技巧和驾驭 AI 的正确姿势。
- 作业布置。与很多培训，是只管讲，不管效果验收的。如果你希望拿出实际的效果，让花钱的客户能感受到前后的变化，那么作业是检验学习效果很好的一种方式，每节课后我都会布置作业，并且在下一课前收作业，同时课前进行作业点评。
- 结束回访。在完成培训后，记得要对客户的关键人员进行回访，了解预期目标达成效果、受训员工反馈、作为个人下一次的复盘改进。
最后，也最重要的一点：记得签合同。
一定不要为了省事不签合同，同时要在合同里明确本次合作的费用、付款节点、付款方式等明细，别不好意思，谈钱不伤感情。
如果大家手头没有合同模块，点个关注，私信我下，我后台发你合同模版，后面生意来了，按模版填空就行。
2. AI 顾问陪跑
培训之外，我还在作为另一家企业的 AI 顾问提供陪跑服务。
这个月让我很有成就感的一件事：客户员工，通过 Vibe Coding 做出可第一款从在内部真实上线使用的系统。
这家企业客户是做仓储物流行业的，仓库在高峰期会大量使用兼职人员，但派工人数、实际到岗、离场时间和工时薪酬过去都缺少系统管理。
前期我帮仓库管理人员梳理需求、搭建 Demo 之后，仓库负责人自己用 Vibe coding 做出 PC 和移动端 「仓储人效管理系统」，实现兼职人员自助扫码签到、现场核验和工时统计，大幅降低了与第三方劳务派遣公司每月结账时候的扯皮，现场人员管理效率和劳务薪酬结算效率大幅提升。
系统目前已在仓库正式投入使用。
仓储人效管理系统首页
考勤与工时统计
在这个项目里，我的作用是帮助业务人员需求梳理、确定系统架构、厘清业务流程、跑通 MVP Demo 和方法传递，不是直接交付一个成品，而是把这套能力持续赋能给客户企业员工。
3. 企业定制智能体
顾问陪跑之外，还有两项更偏项目制的企业需求。
① 物流数据智能体
为物流企业客户定制数据智能体，实现电商订单的查询和物流跟踪，将运营和客服从日常繁杂的零散查询和物流操作里释放出来。
系统架构设计：
核心业务流程：
- 通过 ERP 的 API 拿上游订单数据
- 通过订单数据查询不同物流公司订单物流状态回写
- 完成多家物流公司数据清洗和落库
- 封装 Deepseek Harness，对接大模型，实现客户通过自然语言查询 60 天的订单数据
- 可进行业务操作，包括订单拦截、订单修改、物流跟踪
整套方案通过：Agent（开源DSH） + 自建 MCP Server，实现定向数据查询和订单操作。
项目 MVP 已在客户现场验证跑通。
还为客户设计了权限系统和数据隔离策略，当然还对智能体的界面做了企业品牌的定制。
② 钢铁交易智能体
近期还与另一个客户对接钢铁行业交易撮合智能体。
老实说，我对钢铁行业不能说一点都懂，只能说是完全不会。
跟着客户花了很多时间去学习和理解钢铁大宗交易场景，交易双方当前的痛点和产品价值定位。
设计功能覆盖：标准品报价、订单生成、交易等环节。
最终的整体方案仍在沟通，当前还在 Demo 阶段，等后续做完了再来给大家分享。
2. ToC：长文转图卡工具
企业项目之外，我也把同样的问题意识用在自己的内容工具上。
我把公众号文章转成小红书图卡，做成线上工具。目前上线两天，有 266 位用户使用，累计生成 10 套图卡。
早期这款工具是我自己在本地使用的，虽然项目也开源了，但毕竟对非技术背景的小伙伴来说，下载部署也是个麻烦事。
于是我花了几个小时，把小工具做了下优化和迭代，添加了更多图库样式，支持国内主流大模型后，直接放到线上供大家免费使用。
了解更多？
- 访问地址：https://tuka.guage.chat/
纯工具定位，用完即走。
工具完全免费，请自备模型API Key，生成、编辑、下载图卡，浏览器刷新清空，不存你任何信息，可放心使用。
4. 视频工作流
我目前累计写了有 180 多篇 AI 编程的原创文章，此前发布的视频大概只有 40 条。
图文和视频的数量差距为啥这么大？
手工录制、剪辑和调字幕的成本，实在太高了，让不少文章没能转成视频。
10月初，开始学习 Remotion，从文章生成口播稿，自己用手机录制，再用调优后的 Skill 配合 Codex 和 Remotion 出片。现在我已经可以做到每周 2-3 条视频的稳定产出了。
视频的封面图，也同步做了一轮升级。
播放和涨粉小幅提升，继续努力的向一线水准靠拢。
Codex + Remotion + Skill 这套组合我还在持续调优哈。
大家稍等等，等我再打磨打磨，到时单独写一篇分享给大家。
二、这 60 天，我的判断顺序变了
通过这两个月所做的一些事情，能明显感受到无论是企业客户项目，还是自己的内容生产，最后都要回到结果和证据。
① 项目的价值判定
这些项目的进度不同。
有的已交付收款，有的刚签合同，有的还处于本地 MVP 阶段，还有的整体方案仍在早期。
对我来说，越来越清晰的感受是：不论什么项目，重要的是先找真实问题，再用低成本方案验证，最后看实际使用、付费和交付。
至于在项目中 AI 含量高低，反而不是最重要的。
② AI 是手段，不是结果
我在早期的客户现场，容易带着一种固化的思维。
上来并不是把第一注意力放在问题上，往往先思考的是能用上什么 AI 能力，能秀出多少最新的 AI 概念。
这直接导致客户侧的收获感很低，近期调整之后，明显感觉到客户的满意度提升。
所以，通过我自己踩的坑，也希望能传达一个重要经验：项目中，可千万别本末倒置。
永远是先说问题是什么，再想什么是最低成本和最快速的解决方案，最后再说需要用到什么 AI 能力。
问题有没有被解决，才是唯一的价值判断标准。
三、瓜哥个人站上线
10月，我上线了 AI 编程瓜哥个人站。
先说回个人站的起点。AI 时代，人人都应该有一张自己的互联网名片。
我做这个的初衷很简单，就是为了社交的时候不需要反复向别人介绍我自己。
想了解我？
直接看我的个人站，我的背景、经历、做过什么、有什么能力、开发的项目、个人一些感想和成长都在这里了。
至从个人站上线后，帮我解决反复介绍自己和高效扩圈的这个大问题。
站点模块**规划：
- 首页/关于我（介绍我是谁，我在干什么）
- 实验室（提示词/skill/AI编程工具）
- 案例集（我做过的所有案例）
- 文章集（我原创的所有文章）
- 知识库（我整理的 AI 编程的知识库，持续更新中）
- 视频库（我原创的所有视频）
- AI 课程（我研发的AI编程课）
整个站点，目前知识库、AI课程的内容还在补缺口（内容整理可比开发费时），其他模块信息的完整度都比较高了。
所有模块，除 AI 课程收费外，其他的都可免费放心使用。
四、写在最后
不得不感叹下，时间过的真的太快了。
我现在满脑子还清晰的今年 2 月刚推出 Gemini CLI AI 编程课的场景，一转眼现在已经 10月底了，2026 还剩 2 个月就走完了。
在这个过程里，人的状态反复在兴奋和沮丧之间切换，每次拿到一点小结果都能开心好几天，但过一段时间又很容易陷入到自我怀疑中。
不过，值得庆幸的是继续在坚持。
中年人创业这条路，中间的点点滴滴，认识的每一个人，交流过的每一次讨论，键盘上敲过的每一个字母，都刻在了我的 2026。
最后，希望每一个在 AI 时代的个体创业者，都能找到适合你的路，去面对一个个真实的问题，运用 AI 帮助他人解决问题，从而获得个人收益。
对我来说，这个能力才是真正稀缺的能力。
当然，我也会继续在这条路上打磨手艺。
一起加油。
26年10月28日
All in AI 365天：哪有什么极度自律，不过是绝境里的求生本能！
All in AI 编程 270 天：如何在 1 个月内涨 1000 粉？真诚是唯一的算法！
提交反馈
图文All in AI 第 517 天：做企业 AI 项目，我现在先问这三个问题
评论区
暂无公开评论还没有公开评论。