深度思考：如何有效利用注意力做出理性决策

头脑的聪明程度无法用分数来衡量。因为深度思考本身就不是绝对化、数值化的。

如果你想身体强健，你就需要接受身体力量的训练。大脑也是一样，想拥有深度思考的能力，你就要接受让自己不断地深入思考，再思考。就这么简单。

比如我们在研究AI时所获得的知识和深度思考，过程是非常有趣的，至少对我来说是这样。

什么是认知？

将眼前的事物与我们心中某个概念等价对应起来，这就是认知。比如：堵车=事故，堵车=迟到。

这一层，不叫深度思考，只能叫思考，而且这样的思考不需要花费多少时间和脑力，只是把眼前的事物与我们所知道的答案匹配起来而已。好处是能快速评估影响和预测结果，缺点是很难产生新的想法。

深度思考是什么？

当眼前出现的是未知事物时，我们会在头脑中反复思考“这是什么”，最终在心中形成一个全新的概念。即便是已知的事物，也会选择思考和发现其崭新的一面。

有了AI以后，我发现所有人都在不停的追求“快”，要快点出文章，要快点设计一张图，要快点做个视频，要快点开发完这个功能。我们在疯狂燃烧token的同时，绝大部分时候，我们都没意识到我们只是在匆忙的采取行动，甚至是自我放弃思考和决策的表现，最终的结果也很好预期，不过是利用AI产出了一堆泔水和垃圾。

流水线生产和单元式生产的区别？

流水线生产很好理解，今天的大部分工厂都是分工流水线生产，A负责拧螺丝，B负责装屏幕，C负责装电池。所有人只需要干就行，不用思考，十年后A只是个闭着眼睛都可以拧螺丝的熟练工。

单元式生产，意味着你一个人对所有环节负责。这很像现在流行的OPC - 一人公司，一个人搞定从流量获取，到产品设计、研发、生产、销售、售后全流程。你需要对各个环节了如指掌，了解每一个环节和下一个环节连接处如何衔接，如何传递上下文，改善哪些细节能让最终产品/服务变得更好。

今天有个奇怪的现象，AI让生产力极大的提升，内容生产爆炸式增长，但平台却开始限制AI生产的内容。

为什么？因为人都不喜欢直接套用模块快速产出千篇一律结构化的东西，这样的内容缺少灵魂，缺少思考。

反而纯手敲文字，又慢又笨的方式，相比1秒出大纲，3秒出正文，10配完图的AI工作流，开始变得稀缺。

我当然不是说大家都应该回去手敲码字，古法编程，正因为我是一个每天都在一线深度使用AI来创作和开发的人，我反而觉得AI作为辅助工具非常好，但妄图让AI代替你思考就能拿到结果的妄念应该早点抛弃掉。

那么说到这里衍射了一个问题？

真的要干事的时候，到底是鲁莽原理，先干了再说，更强调执行力，还是先深度思考，想清楚了在干。

说实话，我没有答案。因为每个人面对的问题和期望的结果，行事风格，认知差异，都决定了这不是一个有统一答案的问题。

就单我个人来说，我更喜欢，先干，然后边干边想，想完在干，干完再想，如此循环。

那么深度思考的价值是什么？

最直接的答案可能只有一点：独特性。经过深度思考得出的答案和想法可能是稀有的、不一样的、独特的。但并不代表就一定正确，但“独特性”是所有“有价值答案”最不可获取的要素之一。

关于写作？

AI生成的文章和人写的文章有什么区别的？概念上，我们都是知道AI生成的文章缺少“人味儿”。

但我相信没几个人能说清楚，写作里的“人味儿”，具体是什么？

举个例子：

AI生成一段关于如何停球的解释段落：眼睛直视来球方向，判断球速和抛物线角度，身体微微前倾，抬起惯用脚，在接触皮球的瞬间向后撤，将球停在脚下。

如果是我自己手写的段落：看着球，把你硬邦邦的身体放松下来，用脚的内侧去碰球，碰到的时候顺着球往回缩脚。你说，我一碰到球就弹飞出去了，我会说：刚开始都这样，就按我说的多练就行。

为什么会有差异：

因为我手写的段落，不过记录的是我大脑的思考过程，而这个过程跟你相似，所以你看到后会产生似曾相识的感觉，会更喜欢，也会更容易理解。

至于停球的关键：卸力。每个人的脚接触到球怎么快速往回缩，速度、力度、角度，我其实都没说，听到这段的人都是在“意会”。每个人的理解都会不同，这也就会造成球场上的一个事实：每个人的停球都不完全一样，而这恰恰是球迷们最津津乐道的不同球星踢球姿势的独特性。

多说一句，我现在很少看球了。特别是欧洲足球，今天欧洲足球因为商业化太过于成功，反而导致从俱乐部到球探，再到教练，都希望用一种尽量不出错的方式挑选工厂流水线下来的模版球员。缺少了90年代那种百花齐放，个性化的球员，比如：卡洛斯的重炮，罗纳尔多无解的技术和速度，马尔蒂尼优雅的抢断，伊基塔门前腾空脚后跟解围，德尼尔森踩出火星子的单车，贝克汉姆精确制导的长传，贝隆骚气的外脚背。还有很多，就不一一列举，踢球和看球的都懂。

什么才是好的内容？

客观事实+深度思考后的主观论点（属于我自己的原创答案，并用普通平凡的语言描述。这才是真正能打动对方的传播方法。