人工智能：从小白到大神

这是一本很枯燥的书，需要你静下心来啃。

对于里面的很多内容我也不是完全能看懂，但是咬着牙去看一看，读一读，对于神经网络的理解会有一定的提升。

我摘抄了一些重要的片段。

谷歌deepmind团队

深度学习框架 - TensorFlow

深度学习框架 - Sonnet，基于TensorFlow基础之上建立，处理复杂架构的神经网络，可重现DeepMind论文中的研究成果。

卷积神经网络：一种特殊的多层感知器或前馈神经网络。

YOLO 卷积神经

You Only Look Once，只看一次，把目标区域预测和目标类别预测合二为一，将目标检测任务看作目标区域预测和类别预测的回归问题。好处是端到端的物品检测，速度快，缺点是目标区域定位误差大。

强化学习

解决连续性决策问题。强化学习由环境提供反馈信号来评价智能体产生动作的好坏，从而达到智能体持续进步的方法。