效率太离谱了！我把飞书 CLI 灌进 Agent，上月 411 条公众号数据秒变高颜值决策看板

大家好！我是瓜哥。前互联网技术副总裁，现在带队死磕 AI 编程。

“ 帮我把这份公众号后台数据，在飞书建个多维表，配上运营数据看板，顺便帮我做一下数据洞察，再输出一版内容运营提升建议。”

当我对 Agent 发送这段指令后，神奇的事情发生了。

Agent 直接在本地读取了上个月真实的数据表 tendency.xls 。开始查飞书命令、调飞书 Skill，给我丢出一份：‘公众号运营增长看板’。

*还能根据个人喜好，在多维表内置的不同的主题之间进行切换。*

深邃主题

活力主题

清新主题

这可不是 nanobanana 生成的静态图，而是动态数据分析，点击图表直接查看原始数据。

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01 | 当 Agent 装上了飞书 CLI 后，都能干点啥？

别急，干货可不止这点。继续往下看看还能干点啥？

1. IM 消息调用：我的机器人群助手

① Agent 帮我回复群消息

在我运营的 ' AI 编程实战群 - 2 期 ' 飞书群里，每天都有大量的技术交流。

以前，遇到群友提问，比如 ' Minimax 模型怎么样？'，我得自己去搜资料、复制链接、整理，再发到群里。现在，既然网上早有现成的评测，我直接让 AI 去回复。

回复的语言风格，还可以根据我的写作约束执行。你能看出来这句话是 AI 查完资料发出去的么？

② 信息防丢的专属小助理

有了飞书机器人后，开发时的关键节点，或者和 AI 碰撞出的灵感火花，直接一句话让 Agent 发给飞书小助理，变成你的专属防丢记事本，随时回看。

装上飞书 CLI后，请打开你的想象力，拓展更丰富的使用场景。让你的飞书 CLI 机器人，帮你监控群消息，配置自动回复等，干更多的活儿。

2. 日程管理：自动对齐的效率专家

平时搓应用，需求review、项目复盘、上课通知，这些琐事最消耗精力。

① 自动抓取 PRD 里程碑，开会不扯皮

现在，Agent 会自动从我的 PRD 文档中提取关键里程碑。帮我快速创建日程，直接同步任务进度，方便其他人在会前了解项目当前进度以及待讨论议题。

它还能能自动将日程推送到项目群里，所有相关人员直接添加日程协作。

② 直播/上课通知，自动推送到群

周三晚上有直播课，现在，我只需跟 Agent 说：

调用 lark cli，约下周三晚 8-10 点的实战课直播日历，推送到群。

Agent 执行日历创建和日历推送

打开飞书日历，课程直播日程已创建好

顺手将日程自动推送到指定的群里，方便其他成员订阅

这种不需要打开飞书，就只能操作飞书的体验，真的用了就回不去。

3. 知识库构建：从 Markdown 转云文档

① AI 文档一键上云

用 AI 搓项目，总会攒下一堆 Markdown 格式的 PRD 或架构文档。现在只需一行指令，它们就能无损转换为飞书云文档，分享协作相当丝滑。

调用lark cli 帮我将项目的prd文档创建为飞书云文档 

飞书云文档本身就支持Markdown格式，这下文档存下了，格式和排版也顺手搞定了。

② Agent 帮你查文档

我自己本身是飞书云文档的重度用户，大量日常积累的文档都是放在飞书云文档，以前要查一个文档，还要上飞书文档库里去手动收入。

现在想查文档，直接让 Agent 列出近期更新的 10 篇文档，很丝滑。

调用lark cli，帮我查找最新10篇新修改的云文档 

③ 将你的知识作为 AI 输入

你甚至能把飞书文档反喂给 Agent 作为背景知识。

AI 越懂你，输出的结果就越精准，这不就是个私人的 NotebookLM 么？

4. 多维表：把死数据转成可视化看板

这是我最喜欢的场景。

我把微信公众号后台导出的 tendency.xls 喂给 AI。它不再只是给我一堆数字，而是调用 lark-shared - 认证、权限处理，lark-base - 多维表格所有核心操作，直接在飞书里变出一个‘公众号运营增长看板’。

提示词非常简单，就下面这条。

基于xls的数据，调用lark cli，帮我创建一个多维表，呈现公众号运营增长看板 

Claude Code 在写入多维表数据的时候花了点时间，一共创建了3张表，约411条数据，完成了看板组件： 1个仪表盘 × 10个图表组件。

不仅是帮我做了数据分析，还一并给我出了数据洞察，太强了。

直接将数据洞察内容创建到飞书文档，方便按月进行复盘。

这种从杂乱 Excel到决策仪表盘的跨越，只需要一行指令。

5. Todo List：快速指派飞书任务

当你习惯用 todo list 来管理你的日常安排，现在在Agent 里我们就能快速实现任务的创建、更新、标记完成。

调用lark cli，帮我创建一个飞书任务，任务内容为：完成飞书 CLI文章的编辑与发布，任务的截止时间为明天下午16:00，任务的负责人是我。

整个任务的创建过程也就几秒钟，非常的丝滑。

02 | 快速了解：飞书 CLI 到底是个啥？

看到这里，你可能会问，这背后的原理复杂吗？

其实，这就是飞书把自家的开放平台能力，做成了命令行版。内置了 200 多个现成命令和 19 个 AI Agent 专属的 Skills。

如果你还是觉得抽象，我们用 3H1W 方式，拆开来看：

• What - 它是什么？它是飞书开放平台能力的命令版。飞书 CLI 就是 AI Agent 专供的一套标准工具。

• Where - 在哪里用？你的AI Agent、本机终端窗口、甚至 CI/CD 自动化流水线，一切可以使用命令的地方你都可以使用它。

• Why - 为什么要用？省去了复杂的 SDK 配置和 OAuth 鉴权。AI 最擅长的就是执行命令，而 CLI 完美对接了这种能力。

• How - 如何上手？一行命令安装，然后执行授权。剩下的，交给你的 AI Agent。

飞书 CLI 支持市面上大部分主流的工具：Antigravity, Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot, Kimi Code CLI等。

03 | 怎么给 Agent 装上它？

只要有 Node.js 环境，能执行 npm/npmx 命令，4 步就能搞定。

如何快速用上（AI Agent）？

以下步骤在终端执行，部分步骤需要在浏览器中配合完成。

第 1 步 — 安装

# 安装 CLInpm install -g @larksuite/cli# 安装 CLI SKILL（必需）npx skills add larksuite/cli -y -g

第 2 步 — 配置应用凭证

运行此命令，会输出一个授权链接，用户在浏览器中完成配置。

lark-cli config init --new

第 3 步 — 登录

运行此命令，点击授权链接，完成登录。

lark-cli auth login --recommend

第 4 步 — 验证

lark-cli auth status

搞定后，重启的你的 Agent，/skills查看，所有的 飞书CLI 都已Skill的形式存在，等待你调用。

04 | Agent-Native 的大航海时代来了

如果你觉得这只是飞书一家在自嗨，那格局就小了。

最近这段时间，行业里正在发生一件极其魔幻的事。知道大家注意到没：

• 就在 3 月 27 日，钉钉在 GitHub 上开源了他们的 dingtalk-workspace-cli，一口气开放了 10 项核心产品能力，原生支持各大 AI Agent。

• 紧接着 3 月 29 日，企业微信的 CLI 开源项目也悄悄上架了，同样明确写着支持主流 AI agent 调用。

三家头部大厂，竟然在同一个星期内，齐刷刷地开倒车，玩起了复古的命令行。这绝不是巧合，背后释放了一个强烈的信号：软件的交互范式，正在经历一场大变革。

以前我们做产品，拼的是 UI 好不好看，按钮够不够美观。那是为了迎合人类的肉眼和直觉。

但 Agent 不长眼，它不需要漂亮的阴影和圆角。在 Agent 眼里，这些精美的 UI 反而阻碍它干活，Agent 要的是极致的指令、极致的确定性和原子化。

未来的软件形态，必然会走向两极分化：

传统 UI 形态： 提供情绪价值和美学体验，直接服务于人。

Agent-Native 形态： 提供底层 CLI 和 Skill 库，直接服务于 Agent。

不仅是协作办公，未来的 Web 网站、小程序、App 如果不能做到 ' Agent 可读可写 '，大概率会被这个时代边缘化。

我认为，CLI 正是 AI Agent 时代的 第一交互协议。

当所有的产品都 CLI 化了，潘多拉盒子被打开了。

🔗 飞书 CLI 官方资源

• Larksuite CLI (最新 AI 原生版 - 推荐): https://github.com/larksuite/cli

• 飞书 MCP (开发者): https://open.feishu.cn/document/mcp_open_tools/developers-call-remote-mcp-server

• 飞书开放平台首页: https://open.feishu.cn/