大家好!我是瓜哥,前互联网技术总监,现专注于 AI 编程领域的探索和分享。
现在的 AI 编程工具太多,让人也很头疼,好用的太贵(20刀/月),免费的太废。
想白嫖最新最强的大模型(Claude 4.5 / Gemini 3),又想让 AI 在复杂问题面前还能深度思考,那谷歌这款 Antigravity 就真藏不住了。

这是一款基于VS Code分支,Windsurf 核心技术打造的全新 AI IDE,既保留了经典的架构、工作流程、UI 设计,连VS code插件生态也无缝衔接。
在大模型层面更是豪气,免费提供最新的Gemini 3 Pro/ Claude Opus 4.5,展开工具大模型列表,满屏写着四个大字 - 财大气粗。

当然,我们最关心还是工具本身好用不?
接下来,我将通过两个项目实战,向你展示Fast和Planning这两个神模式的区别和用法。先放成品效果:
阅读本文,你将能收获:
- 免费用上谷歌
Antigravity,还能直接调用 最新最贵 的Gemini和Claude,每周用量自动刷新。
- 掌握
Fast/Planning双模式,简单需求快速验证创意,复杂需求,自动拆任务执行。
- 独立的两套免费配额,
Gemini/Claude,咱直接切换着用。
*有关 Antigravity 可说的内容实在太多,我拆几期来讲。*
这是第 02 期,介绍Fast/Planning两种神仙模式的用法。
关注我,后续持续更新 Antigravity 相关特性更详尽的介绍。
01 双模式 Fast/Planning 到底是个啥?
开始之前,让我们先搞清楚这两个模式的定义:
- Fast 模式。我叫它 “闪电模式”,专门搞定那些你琐碎/高频的活儿,比如:写脚本、跑原型、调样式。
- Planning 模式。我叫它 “沉稳模式”,专门搞定那些一动就会塌的复杂重构。它不直接动手,而是先跟你确认方案,解决
AI自作主张改废代码的最大痛点。
回顾上一篇:谷歌砸 24 亿买来的 Antigravity 强在哪?深度实测:凭什么挑战 Cursor?| 深度系列 01
02 | Fast 闪电模式实战
为了直观的对比差别,两种模式去生成同一个需求,看下最后的产出具体有哪些不同。
第一步:启用 Fast 模式。
在AI Chat的对话框里选择 Fast。

第二步:模型选择。
选 Claude Opus 4.5(Thinking),咱要用就用最好的。

第三步:输入提示词。
从AI编程的提示词库里面挑一个 - 3D魔方。
Develop an interactive 3D Rubik's Cube game using Three.js, supporting mouse drag to rotate each face.Include cube scrambling algorithm, solution detection, rotation animations, and time tracking features.The generated filename is: 3DRubik's-Fast.html.
第四步:代码生成。
90秒就搞定了。我茶还没泡开,800多行代码就躺在编辑器了,这就是闪电交付的爽感。

第五步:效果展示。
这光影效果,太赞了!上手玩一下,操作也很流畅。

03 | 实战 Planning 模式
第一步:启用 Planning 模式。
在AI Chat的对话框里选择 Planning。

第二步:模型选择。
选 Claude Opus 4.5(Thinking),和Fast模式保持一致,更好对照观察相同提示词两种不同模式下输出的差异。

第三步:输入提示词。
从AI编程的提示词库里面挑一个 - 3D魔方。
Develop an interactive 3D Rubik's Cube game using Three.js, supporting mouse drag to rotate each face.Include cube scrambling algorithm, solution detection, rotation animations, and time tracking features.The generated filename is: 3DRubik's-Fast.html.
第四步:代码生成。
- 产出《实施计划》

- 拆分《任务列表》

这两步,需要我们手动Check AI 的规划是否符合我们的想法,如有不一致的地方可进行调整。确认没问题了,往下执行。
- 任务进度更新
在开发过程中,任务执行的进度会实时进行更新,我们可以去喝杯咖啡再回来检查任务执行进度。(*已完成的“打勾”标记,正在进行中的“白色小圆点”标记*)
4.代码生成完成
Antigravity在代码生成完成后,状态停留在 “功能验证” 的任务节点,并在提示信息中引导我们去手动完成效果的验证。

第五步:效果展示。
整体10多分钟,虽然时间更长,但它不仅写了代码,还完成了复杂的设计和任务拆解。

⭐️ 双模式执行结果复盘
1. 生成速度。
同一份提示词,在不同模式下的任务执行耗时。
| Fast 模式 | Planning模式 |
|---|---|
| 1m 31s | 10m 42s |
2. 代码行数。
Planning模式耗时更长,但代码行数更少,更简洁。
| Fast(856) | Planning(689) |
|---|---|
3. 效果比较。
两种模式都成功的完成了任务,Fast 模式生成的3D魔方在UI上更美观。
| Fast | Planning |
|---|---|
04 | Planning 与 Spec 有什么区别?
到这,可能大家会问了,Antigravity有Planning,Kiro有Spec,看起来都是需要先规划再执行,那两种有什么本质差别呢?
Antigravity Planning: 输入基础需求。AI 自己出方案,你审批,非常灵活。
Kiro Spec: 输入基础需求,拆分为三个固定环节:requirements.md(产品需求)、design.md(设计规划)、tasks.md(任务列表),相比Antigravity的Planning模式更严谨,但灵活性会更差一些。
最后,到底咋选?建议看场景需求,Antigravity的 Planning 模式会轻量一些,更适合个人项目;而Kiro的 Spec 模式更严谨,更合适大型项目/团队开发用。
05 | 聊聊免费套餐不够用的问题
关于免费套餐,前面已经介绍过了,接下来重点介绍下付费套餐。毕竟,再好的工具,太贵了也用不起。
官方定价
Antigravity现在是公测阶段,跟 Google AI 订阅绑定。说白了,就是你订阅 Google AI,就能用更高的配额。
| 套餐 | 价格 | 配额刷新 | 特点 |
|---|---|---|---|
| 免费版 | $0 | 每周 | 基础配额,够轻度使用 |
| Google AI Pro | $19.99/月 | 每 5 小时 | 配额更多,优先访问 |
| Google AI Ultra | $249.99/月 | 每 5 小时 | 配额最多,最优先 |
具体有多少配额?
官网上也没详细说,有网友进行估算,供大家参考:19.99/月 套餐
Gemini 3大模型,每 5 小时,大概可调用400次;
Sonnet 4.5大模型,每 5 小时,大概可调用次数600次;
Opus 4.5大模型,每 5 小时,大概可调用250次。
建议先别着急去订付费套餐,先免费版上手找找感觉,要觉得顺手且用量还不够,咱再琢磨付钱的事,是不。
06 | 写在最后
从双模式(Fast/Planning)的输出结果来看,都很好的完成了任务。从UI设计和操作体验来看,反而 Fast 模式表现的更好。
当然,这只是一个单一的测试案例,不能全面地说明两种模式的优劣。我更希望是通过这种实测的方式,尽可能的向你展示这两种模式的不同。
最后,我建议,趁着公测免费,先玩起来。装个 Antigravity Quota Watcher(配额监控),简单任务用 Fast,复杂任务用 Planning。用顺手了,确实能省不少时间。用不顺手,也没损失,反正免费。
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