那些吹“美团”刚发布的AI编程工具-CatPaw的朋友们，我劝你们先停一停！！

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大家好！我是瓜哥，前互联网技术总监，现在AI编程这条路上持续探索和分享。

11月4日，美团，很低调的上线首款 AI IDE：CatPaw。

近期不少人在吹，要平替Cursor，貌似实力很强劲的样子。为了负责任的给大家一些参考建议，必须得自己先亲手体验下。

我加了CatPaw的官网群，获取邀请码，但首先看到群友的评价，是这样的...

内容比较多，担心一次看不完，先点个 ’关注‘，有时间回来翻~

赶紧上手

群友的吐槽咱先不管，我向来的风格是 - 耳听而虚，眼见为实。我拿到了邀请码（CATPAW，你们也可以用），赶紧下载下来体验一把。

01 官网地址

https://catpaw.meituan.com/

02 系统支持

暂时只支持MacOS。Windows的朋友们还要再等等（官方人员说法：Windows版本周五发布）

03 下载安装

赶紧下载下来（安装包183M，安装后561M）

04 导入配置

启动后有个简单的配置流程，到了这一步，我一看，妈呀，这意思很明显啊，要抄cursor的基本盘啊...

引导程序可直接导入Cursor的配置和项目

05 扫码登录

在国内，第三方授权登录这块，谁也别想绕开腾讯

06 手机号绑定

07 输入邀请码

08 软件布局

登录一看，布局和交互还是熟悉的味道，高情商的说法：向VScode致敬！

对于熟悉VScode和Cursor等AI IDE的用户来说，界面和交互上手基本没有难度。

09 真能平替Cursor吗？

对于这个问题，我光看到内置的这三个大模型，我心就凉了半截。

10 小结

当前支持的大模型太少了，Deepseek-v3.2 和 智谱glm-4.6，放在国内勉强能用。放在海外看，跟当前比较成熟的Claude Sonnet 4.5、GPT-5、Gemini 2.5 Pro 还是有一定的差距的。

我对这个 longcat-flash，有点兴趣，莫非是美团自研的大模型？

实战开测

ok，到这我对CatPaw大概有个预期了，但肯定不能凭感觉和听别人说下判断。

行不行的，还得自己上手体验一圈，我用三个很有代表性的项目实测，一起来看下CatPaw表现如何？

01 电商网站

考察CatPaw需求理解和HTML前端代码生成能力

提示词

设计一个“运动鞋”电商网站，slogan“柔软透气，跑无负担”， 专注销售运动鞋：以“天然材质 + 城市机能”为核心卖点， 整体视觉采用低饱和暖白、燕麦色与雾灰渐变，突出柔软透气质感。 包含品牌介绍、商品列表、购物车等功能。

生成速度还行，20多秒完成

效果展示

页面结构没问题，但首次生成没有图片，让它找图片进行填充，结果并没有成功。

再次让它修复图片补充的问题

这次图片显示正常了，但图片都不是跟运动鞋主题相关的。

02 3D设计-建筑爆破设计

考察3D设计、物理呈现和多种技术整合能力

提示词

生成3D 建筑爆破拆除模拟，重置，引爆，切换视角; 技术要点Three.js、Cannon.js物理引擎碎片模拟; 重置，引爆，切换视角,单文件输出。

我知道这个提示词有点难，我先用Kimi最新的K2-Thing，跑了一个标准答案出来，效果是这样的：

同样的提示词喂给CatPaw，效果如下：

第一次生成，重置场景 功能不生效

接下来进行了好几轮的修复尝试，结果CatPaw陷入无限循环，不得不手动中断任务，最后也还是未能完整实现 重置场景和引爆炸药功能。相比Kimi的一把过，这差的有点多啊。

03 小游戏 - 几何冲刺

来一场诸神之战的对比，用更多的AI IDE和大模型来跑这个小游戏。

考察游戏逻辑、画面效果、代码生成能力，其中只有CatPaw是障碍物“满天飞”，噗呲...

提示词

生成一个完整的 HTML 文件，内容是一个几何冲刺(Geometry Dash) 的克隆版游戏。 这款游戏的风格需要看起来像是在 2000 年代制作的。 为不同的关卡添加音乐，游戏的物理引擎需要和原版几何冲刺一样。 所有的代码（HTML, CSS, JS）都包含在同一个 HTML 文件内。

腾讯（Codebuddy + Claude Sonnet 4）

Cursor + Gemini 2.5 Pro

Claude Code + Claude Sonnet 4.5

月之暗面 kimi-k2-thinking

美团 CatPaw + longcat-flash

这，完全不是这么回事啊，所有的障碍物在天上飞...

从这个小游戏的生成结果来看，美团的CatPaw还有很大的优化和提升空间啊。

Tips：复刻测试效果

请前往灵感提示词网站（瓜哥AI编程出品）https://prompt.guage.chat/，搜索对应提示词并复制。

总结

先说我个人实测后的结论：先不说直接跟Cursor比较，就算是跟腾讯的Codebuddy和字节的Trae相比，都还有很明显的差距。实测下来，跟我安装时的心情一样，没有任何惊喜。

当然，国产AI IDE又有新的玩家下场，肯定是件好事，竞争带来进步。但从我实测的感受来说，确实还有很多的进步空间。

我个人建议，这款工具未来至少有两个方向的能力需要快速的补齐，1是工具工程化能力，包括上下文管理、提示词理解等；2是需要接入能力更强的编程大模型，国内的话至少支持上Minimax-M2和Kimi-k2-thing。海外的话，肯定也是要考虑对接Claude、GPT-5和Gemini的。

最后希望国产AI IDE和AI大模型能百花齐放，带着我们这群AI使用者一起进入AI时代。