大家好!我是瓜哥,前互联网技术总监,现在AI编程这条路上持续探索和分享。
今年7月,Cursor限制中国大陆用户访问Claude和Gemini模型;9月,Anthropic发布公告停止向中国资本持股超过50%的企业提供Claude服务。
近期网友吐槽:
Cursor只能用Auto模式,不能选择大模型;
- 最新版
Trae v3.0官宣不再支持Claude大模型;
- 其他国产大模型(Kimi/豆包/GLM/MiniMax),在编程能力上又还有差距
- ...
有没有一款工具?
能同时满足,既能拥有出色编程表现,又足够的开放,最重要的是成本还低。今天,从我自己实战的角度给大家推荐一个可选项 - Gemini CLI。

一款能充分发挥Gemini大模型能力的Agent,在Github上狂揽82.9KStar,值得你花时间深入的了解下~
有关完整的使用技巧,我已打包《Gemini CLI 保姆级入门教程》,关注我,免费获取!
一、好工具的标准?
在正式介绍Gemini CLI之前,让我们先看下什么叫一款好的AI Agent。
- AI Agent,支持丰富的工具和优秀的上下文管理,包括:联网搜索、图片识别、MCP扩展、检查点保存/回复等。
- 模型要够强,能满足不同复杂程度的任务,包括代码、写作、分析等。
- 访问要便捷,能通过API的方式直接调用,集成到不同的开发工具中。
- 成本要可控,有免费额度,让个人开发者和小型团队也能无负担的使用。
- 平台要可靠,科技大公司出品,能保持Agent和大模型的长期迭代优化。
二、海外可选的大厂方案?
抛开Claude和Cursor以后,能选择的优秀海外方案就不多了
- OpenAI:CodeX + GPT-5
- Google:Gemini CLI + Gemini 2.5 Flash/Pro
方案 1:CodeX + GPT-5
OpenAI提供 Agent工具(CodeX),可结合GPT-5使用。该组合代码功能表现不错,但使用还需要有国外信用卡,适合有梯子不差钱的用户。
GPT-5 API模式计费:
- 没有免费用量
- 按使用量计费:
- GPT-5专业版:输入百万,输出120/百万tokens
- GPT-5标准版:输入百万,输出10/百万tokens
- GPT-5 mini:输入百万,输出2/百万tokens
- GPT-5 nano:输入百万,输出0.40/百万tokens
官方价格还是非常贵的,重度使用成本是挺高的。国内也有一些使用第三方中转站的方案,有需要的朋友可以自行搜索了解,这里不做介绍。
方案2:Gemini CLI + Gemini 2.5 Flash/Pro
Gemini CLI是Google官方开源工具,GitHub上有82.9k stars,活跃维护。结合Gemini 2.5 Flash和Pro模型,能提供完整的AI编程能力。Gemini API模式访问和计费:
- 01 Google账号登录:
- 免费套餐:每分钟60次请求,每日1000次请求
- Gemini 2.5 Pro:1M token上下文窗口
- 02 Gemini API Key:
- 免费套餐:每天100次请求(使用Gemini 2.5 Pro)
- 模型切换:支持Pro/Flash/Flash-lite 三种模型随意切换
- 付费套餐:提供Tier 1/Tier 2/Tier 3三级套餐可选(详情:https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits#tier-1)
- 03 Vertex AI:
- 适用于公司和专业开发团队
Gemini 核心优势:
- 无需绑卡:无需绑定国外信用卡就可直接注册使用
- 开源免费:开源的Agent(Gemini Cli),任何人可自由使用和定制
- 官方支持:Google官方维护,更新及时
- 功能完整:代码理解、生成、调试、自动化等
- 免费额度:提供免费使用额度,满足轻量任务需求
三、快速开始
01 安装 Gemini ClI:
- 准备工作 确保已安装 Node.js version 18 或更高版本
node -v
- 安装命令
(推荐)全局安装,永久可用,可手动更新
npm install -g @google/gemini-cli
(可选)临时运行,不留痕迹,每次都是最新
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
02 认证登录(三种方式):
- Google登录
- 免费额度:60请求/分钟,1000请求/天
- 使用Gemini 2.5 Pro,100万token上下文
- 无需管理API密钥
- Gemini API Key(推荐)
- 免费额度:100请求/天(Gemini 2.5 Pro)
- 从 https://aistudio.google.com/apikey 获取
- Vertex AI(企业用户)
- 企业级功能,更高速率限制
- 适合生产环境
03 配置环境变量
以MacOSAPI调用为例:
第一步,打开本地环境变量配置文件
vim ~/.zshrc
第二步,复制下列信息到文件,将API Key替换为你在GoogleAIStudio申请的API Key,将端口号设置为你“魔法梯子”的实际端口号。
# Gemini export GEMINI_API_KEY="API Key" export http_proxy=http://127.0.0.1:"7890"
04 启动测试
进入项目文件夹目录,输入Gemini启动,随意输入任何信息,只要收到回复就代表配置成功了。

模型切换,在CLI中通过/molde命令,切换使用gemini-2.5-flash 或 gemini-2.5-pro。

05 集成到IDE
Gemini CLI,这黑乎乎的操作窗口,让非技术的同学看一眼就想跑。别慌,我们有消除恐惧的方法,将它集成到带有图形界面的IDE环境中去使用。
在Cursor,终端里启动gemini

在VScode,终端里启动gemini

Gemini CLI是一款命令行工具,所以只要支持终端的AI IDE工具中都可以集成使用。
四、开发实战
以下是一些我的实战案例,可以感受到Gemini的能力表现。
案例1:全球天气网站
Gemini 从0到1快速生成一个前端网站的能力。

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案例2:MacOS模拟桌面
仅通过简短的提示词,就实现了复杂的UI和交互逻辑模拟。


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案例3:3D 城市设计
对 Three.js、参数建模、物理引擎、材质、光影等视觉增强技术的整合能力。


案例4:塔防游戏
使用Gemini CLI来生成一款我的世界与塔防结合的游戏,表现出在游戏开发场景的代码生成水平。


总结:一款能力强还免费的AI Agent
作为用户,我不否认Cursor、Claude和GPT的能力,但如果你不想快速占据市场,人为的制造很多使用限制。那,对不起,总有人会替补市场空缺。
Gemini CLI 搭配 Gemini 2.5 Flash/Pro组合,Agent开源免费,Gemini大模型提供免费额度,轻松满足轻量开发需求障。日常简单开发就用Flash,量大管饱,Flash搞不定的复杂任务就用Pro。
一旦用上,又是美好的一天~
相关资源:
- Gemini CLI GitHub
- Gemini CLI 官方文档
- Google AI Studio
- 快速开始指南
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