Vibe Coding | 90%的人忽略的核心能力：如何与AI展开对话？

大家好！我是瓜哥，一个专注AI编程的创业者。

Vibe Coding 之 - 上下文工程

接上一篇，今天进入 Vibe Coding 第二篇：上下文工程（Context Engineering）。

很多人（包括我），一开始因看到别人用AI编程工具流畅代码生成的演示，而陷入到AI编程很简单的误区。

当真的进入Vibe Coding 的时候，如果不先给 AI 立规矩，而是上来就让 AI去 生成代码，最后的结果一定是：AI 不受控制的输出一堆“屎山”一样的代码，你不断的修bug、甚至完全重构代码、最后自己和 AI 都被搞崩溃，一边骂什么玩意，一边从入门到放弃图片已被安全策略阻止图片已被安全策略阻止

在我 3 个月深度使用 AI 编程实战后，AI 编程的确大幅拉低的技术门槛，但还远远没到一句话就能完整的开发出一个复杂应用来的程度。

所以，结合我自身实战的真实感受，围绕如何提高开发产品的成功率？创建Vibe Coding 系列文章，记录自己过程里实战经验，也希望帮助到更多刚刚加入的小伙伴。

上一篇回顾：入门篇 - 什么是Vibe Coding？

今天要深入的探讨的：Context Engineering（上下文工程）。

通过给AI定规则，让 AI 在我们的控制之下，有序的生成高质量的代码，让我们不断接近用AI编程真的做出自己的产品的重要步骤。类似一个”包工头“管理工程的方式出发，去指导AI工作，让AI在明确的要求下，将我们的想法转化为一个一个具体、可执行的任务。

看到这，觉得不错，点个‘关注’， 文末还给大家准备了一份，经实测适配多种AI编程工具的 《上下文工程-开发协作规则》！！ 私我“上下文工程”，免费获取！

一、AI编程工具简介

1. AI编程工具类型

目前市面上主流的 AI 编程工具，主要分为两大类：

图形界面IDE： Cursor、VSCode、Trae，提供直观的可视化操作。

命令行工具（CLI）： Claude Code、Gemini CLI，Codebuddy CLI等通过命令行进行交互。

本文将以 Cursor 为例进行讲解。

2. Cursor 模式与功能

• ASK：问答模式。低权限，适用于问题讨论，代码/概念解释等场景，不会修改你的本地文件。

• Agent：代理模式。高权限，适用于生成代码、文件修改等场景，会修改的你的本地代码文件。

3. 下载 Cursor

从官网下载 Cursor 软件，根据操作系统选择软件版本。

https://cursor.com/cn/downloads

4. 探索更多

了解更多有关 Cursor 工具的使用介绍

1. 搜索我的公众号文章

1. 免费领取《Cursor 零基础入门教程》，点个‘关注’，私我”cursor“

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二、解密上下文工程

Shopify 的联合创始人 tobi lutke 说：上下文工程是一门艺术，核心在于向AI提供必要的背景信息，以确保任务的合理解决。

它包括你向AI提供的所有指令、规则、文档、示例和图标等信息集合。

在Vibe Coding 的过程中，上下文工程重要性远胜过工具本身。直接决定你使用AI 编程工具输出的结果质量。

当AI任务执行失败时，通常并不一定是大模型本身的问题，而是上下文信息不足或者不准确导致的。

在Vibe Coding中，熟练运用上下文工程管理，能够让你更好地掌控AI的输出，显著提高代码质量并降低不可控性。

1. 上下文工程的作用

• 减少AI故障： 大多数时候我们在AI编程工具里看到的故障大多都不是大模型导致的故障，而是上下文故障。

• 确保一致性： 让AI始终遵循我们提出的全局/项目要求，包括：核心原则、任务管理、交互执行、设计审美、开发习惯、Bug修复、版本管理等。

• 启用复杂功能： 通过上面提到的任务管理，让AI可以在适当的上下文中处理任务拆分和多步骤实现。

• AI的自我纠正： 通过测试验证环节，让AI在每开发完一个功能后进行测试用例编写和错误修正。

2. 给 AI 立规矩

为了让AI更好地理解和执行任务，你可以通过配置文件为它设定规则，例如Cursor里的cursorrules或比如Cluade Code里的Cluade.md。这些规则覆盖了：

• 项目意识：阅读规划文档、检查任务

• 代码结构：文件大小限制、模块组织

• 测试要求：单元测试模式、覆盖率预期

• 样式约定：语言首选项、格式规则

• 文档标准：文档字符串格式、注释实践

示例：我在Cursor里创建《小程序开发协作规则》

这些规则能显著提升与AI的协作效率，减少不必要的错误。

三、 善用MCP（AI 工具插件）

MCP之前非常火，但很多人简单了解后并没有真正的用起来。MCP Server 就是AI编程工具的插件市场，能极大地扩展你的AI工具能力。

例如：Context7 可以为AI提供最新的技术文档，避免因引用旧库或方法而导致的错误。下面介绍在 Cursor 中添加 Context7 的具体方法。

第一步，访问Context官网

Context7官网：https://context7.com/

1. 点击登录

1. 选择github或google账户登录

1. 授权登录

5. 点击生成API

第二步，Cursor里配置MCP

1. 进入Cursor配置页面 操作路径：设置-Tools & Integrations

1. 复制下面的代码到MCP配置文件

记得替换将"YOUR_API_KEY"替换为你在Context7官网申请的API KEY

{   "mcpServers": {     "context7": {       "url": "https://mcp.context7.com/mcp",       "headers": {         "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"       }     }   } }

1. 看到这个小绿点就是配置成功了

四、总结

今天，重点介绍了Context Engineering（上下文工程）的定义和价值，最后给大家准备了《上下文工程-开发协作规则》完整版文档。都是希望能帮助大家在与AI协作进行 Vibe Coding 的过程中，熟练掌握运用 上下文工程，大幅提高通过AI做出产品的成功率。

最后分享三条，我在 Vibe Coding 踩过坑以后的经验：

• 第一条，不要选择冷门、复杂、最新的AI编程工具、大模型、技术栈。

• 第二条，必须学习使用Git，要不你会感受到辛苦生成的代码被AI全部删光，生无可恋的痛苦（别问我是怎么知道的），后面会有单独的篇章介绍Git代码版本管理。

• 第三条，在与AI协作的工程中扮演好产品经理的角色，将需求想清楚，任务拆细，每次只执行一个小任务，提高AI生成代码的成功率。

以上，就是今天的全部内容。我是瓜哥，一个专注AI编程的创业者。