大家好!我是瓜哥,前互联网技术总监,现专注于 AI 编程领域的探索和分享。
用AI辅助写作的朋友们,肯定都有这样的苦恼。
每次新开对话,AI就把之前的写作要求全忘了。
每次都要手敲:“句子短一点”、“结构要清晰”、“去 AI 味” 等等
生成文章后,还要手动来回改,心累...
直到我发现了 Agent Skill。
把你的写作方法论写成一个文件,让AI永久记住,每次对话自动按你的流程来。
为了更易用,我还给它套了个好看的外壳。

效果怎么样?直接看数据。
用这套Skill产出的最近两篇文章:
第一篇:阅读 6867,转发 417

第二篇:阅读 3409,转发 245

两篇加起来,阅读破万,转发 600+。
Agent Skill 不仅让我写得快,数据也相当能打。
今天就用最简单的方式,把这个功能讲明白。
阅读本文,你将能收获:
透过 ‘ 写作工作流 ’,了解Agent Skill 的用法。
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一、Agent Skill 是什么?
一句话:给 AI 的培训手册。
你把 ‘怎么做某件事’ 写成 Markdown 文件,AI 直接读就学会了。永久学会,不会忘。
本质上,Skill 不是什么黑科技。
就是把指令、示例、脚本打包成一个标准格式。
其实就是 Prompt 工程 的结构化封装。
我的写作Skill包含这些:
- 14 步标准流程
- 风格指南
- 文章审校机制
- AI 味检测脚本
现在我只需要说"帮我写篇 XXX 的文章",AI就自动按这套流程来。
二、Skill 长什么样?
一个 Skill 就是一个文件夹,里面放一个 SKILL.md:
writing-workflow/ ├── SKILL.md # 核心流程 ├── style-guide.md # 风格指南 ├── review-checklist.md # 审校清单 └── scripts/ └── check_ai_style.py # AI 味检测
主文件格式(这是我的结构可照抄):
--- name: writing-workflow description: 技术博客写作工作流 --- # 写作工作流 ## 核心流程 1. 理解需求 2. 信息调研 3. 选题讨论 ... ## 风格要求 详见 [style-guide.md](./style-guide.md)
就两个必填字段:
name:名字
description:描述,Claude 靠这个判断什么时候用
超级简单。
三、Skill 放哪里?
三个位置:
| 位置 | 路径 | 谁能用 |
|---|---|---|
| 个人 | ~/.claude/skills/ | 你自己 |
| 项目 | .claude/skills/ | 项目所有人 |
| 企业 | 管理员配置 | 公司所有人 |
个人 Skill 放习惯偏好,项目 Skill 放团队规范。
四、高级玩法:Reference 和 Script
Skill 真正强大的地方,在于 ‘ 渐进式披露 ’。
说人话就是:按需加载,不浪费 token。
Reference 文件
复杂内容拆成多个文件:
详细风格要求见 [style-guide.md](./style-guide.md) 审校清单见 [review-checklist.md](./review-checklist.md)
比如 style-guide.md,我会规定:“去掉AI腔”、“改成口语”、“加入个人感受”等。
Claude 只在需要时才读,不会一开始就占满上下文。
Script 脚本
这个最骚。
在Skill里放脚本,让AI直接执行。
我放了一个 check_ai_style.py,检测AI套话,禁止使用,比如“不仅如此”、“当今时代”、“显著提升”等词语。
写完初稿后自动跑这个脚本,把问题列出来,然后自己改。
关键是:脚本不占上下文,只有执行结果进入对话。
Skill 编写技巧
这是社区总结的实战经验:主 SKILL.md 控制在 500 行以内。
为什么?
大型 Skill 会撞上下文限制,导致表现变差。
解决方案是模块化:
- 主文件放核心逻辑
- 细节拆到 reference 文件
- 工具逻辑放到脚本
有个叫 diet103 的开发者,开源了他的 Claude Code 基础设施,里面的 backend-dev-guidelines Skill 就拆成了 12 个资源文件,覆盖路由、控制器、服务、测试等各个方面。
主文件只有 300 多行,但整体能力非常完整,可以参考借鉴下。
五、不会写?让 Claude 帮你
手写 SKILL.md 还是有门槛的。
但 Anthropic 官方有个 skill-creator,专门帮你生成。
直接跟 Claude 说:
帮我创建一个写作工作流的 Skill,要求:14 步流程、风格指南、文章审校。
它会自动生成规范文件,你检查一下就能用。
新手推荐这个方式入门。
六、不只是 Claude 能用
虽然我第一次是用Claude Code创建的Skill,但Skill的思路并不局限于某个特性的工具。
Anthropic 把 Agent Skill 发布为开放标准(agentskills.io)。
所以Cursor、Gemini CLI、Antigravity、VS Code,都能用这套思路。
核心逻辑很简单:用结构化的指令,让大模型稳定输出你想要的结果。
一次封装,到处复用。
七、总结
Agent Skill 的价值是:把你的专业知识沉淀到 AI。
不管是写作方法论、生图规范、其他工作流程,写成Skill就能让AI永久学会,不用每次都输入重复的约束,大大提升我们的效率。
同时,Skill 并不限于 Claude,主流的 AI 工具都可以借用这套思路提升 AI 输出的稳定性。
如果你还没试过,推荐将你的方法论沉淀为Skill,相信你也会爱上这种与 AI 协作的新范式。
相关资源
- Agent Skills 开放标准:https://agentskills.io/
- Claude Code Skills 文档:https://code.claude.com/docs/en/skills
- 官方 Skills 仓库:https://github.com/anthropics/skills
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