AI 编程的 5 个核心心智模型

1. AI 是实习生，不是架构师

它擅长执行，不擅长做模糊决策。你需要给出清晰的上下文和验收标准。

2. 任务越小，质量越高

一次只让 AI 处理一个明确的子问题。任务越聚焦，输出越可靠。

3. 先写契约，再写实现

接口类型、数据结构、输入输出先定义清楚，让 AI 在约束下填充实现。

4. 随时验证，不要信任

每次输出都要跑测试、打日志、看 diff，不要因为 AI 说"已完成"就跳过验证。

5. 你是 Reviewer

你的角色从"写代码的人"变成"审代码的人"。代码品味和判断力变得比手速更重要。