我开发了 Wechat2feishu，把公众号变私人知识库！

大家好！我是瓜哥，前互联网技术总监，现专注于 AI 编程领域的探索和分享。

半年前，我发了一篇文章：有个免费工具，一键把微信公众号文章转成飞书云文档，你需要吗？

还在评论区立了个 Flag：如果有 10 个人需要这个工具，我就把它做出来。

结果，真的让你们凑够了。

@丁 xx 江苏 @磐思 福建 @董生 新疆 @e n d 四川 @青山 上海 @幸运宠儿 湖北 @山泉竹林 山东 @心海 河南 @yepp 江苏 @limix 广东

于是，我只能硬着头皮它做出来了。小工具 Wechat2feishu - 公众号文章一键转存飞书文档 已正式上线。

👉 访问地址：https://w2f.guage.chat/

现在，我召唤留言的你们，别框我，赶紧回来给我用起来！

01 | idea 咋来的？

去年我刚接触 AI 的时候，经常会在公众号浏览学习 AI编程相关的文章。碰到那种一看就有干货的文章，就会马上点击右上角，收藏。

然后呢？

进收藏夹后再也没打开过。

作为一个重度飞书用户，我习惯将飞书当作我的“个人知识库”。

但手动搬运简直就是灾难： 格式乱码、图片防盗链裂开、无法检索。

所以，我打算做一个。

让我没想到的是，竟也有这么多朋友有这个需求。

现在已经能用上了哈。

复制粘贴微信公众号文章链接，一键转存到飞书云文档，舒服了。

下图是我转存到飞书里的整理样式。

02 | 功能简介

Wechat2feishu 的核心逻辑只有一句话：一键将公众号文章变成你的飞书私人知识库。

• 智能清洗： 自动去除广告干扰，提取纯净正文。

• 完美还原： HTML 转 Markdown，保持原生排版。

• 自动图床： 图片自动上传至飞书云空间，彻底解决防盗链。

• 私人定制： 扫码登录，文档直接存入你的个人空间。

极简 UI

小工具很朴实，所以UI也遵从极简原则。采用 Apple Minimalist 设计语言：大面积留白、Mesh Gradient 渐变背景、毛玻璃特效。

使用方法

使用方法也非常简单，一共就三步。

第 1 步，点击右上角 '登录飞书'

第 2 步，将你喜欢的微信公众号文章的链接粘贴到输入框里，点击 '一键转存'

第 3 步，页面下方出现你刚转存的文章，点击跳转你的飞书云文档

03 | 开发过程

1. 我的工具组合

这个项目的开发，没有用 Cursor 这种图形 IDE，而是采用了更硬核的谷歌 Gemini CLI 工具链：

• 设计：Stitch（谷歌 UI 建模，Gemini 3 Pro 驱动）

• 开发：Gemini CLI（开源命令行编程工具）

• 管理：Conductor（指挥家项目管理器）

多说两句 conductor，装上它等于给 Gemini CLI 配了个项目经理，在开发前帮你做规划，保障项目的顺利推进。

与 Gemini CLI 搭配使用，三层架构：

┌─────────────────────────────────────────┐ │  定义层（你来做）                        │ │  ├── conductor/workflow.md              │ │  ├── conductor/product.md               │ │  └── conductor/tracks/<id>/plan.md      │ └─────────────────────────────────────────┘                     ↓ ┌─────────────────────────────────────────┐ │  驱动层（Gemini CLI 来做）              │ │  ├── 读取 Markdown 文档                 │ │  ├── 理解当前上下文                     │ │  └── 调用必要的工具执行                 │ └─────────────────────────────────────────┘                     ↓ ┌─────────────────────────────────────────┐ │  执行层（协同完成）                      │ │  ├── 执行任务                           │ │  ├── 更新 Markdown 状态                 │ │  └── 支持中断、恢复、回滚               │ └─────────────────────────────────────────┘

实测非常好用，甚至我觉得比 Cursor 的 Plan、Antigravity 的 Planing、Kiro 的 Spec 更好用。感兴趣的朋友可以去试试。

这里有 conductor 更详细的介绍：265 个 Gemini 官方扩展全名单！建议收藏，这才是 2026 年最硬核的 AI 工具链！

2. 开发心得

A. 碰到不会的问题咋办？

在开发过程中，碰到 AI 返回的信息看不懂咋办？特别是需要我们做决策的时候。

我的做法是：双开两个AI协同，左侧 Gemini 网页版查询/做决策，右侧 CLI 执行代码任务。

B. 怕AI把原本好的代码改乱了？

在Gemini CLI 里安装 GitHub MCP，通过 git 来管理软件版本。

每完成一个功能就 Git Commit，防止 AI 改错了代码无法回滚。

3. 版本迭代记录

V0.1（已上线）：实现核心抓取引擎与 HTML 转 Markdown 的本地归档逻辑。

V0.2（已上线）：打通飞书 API 集成，实现了图片自动上传与云文档的一键生成。

V0.3（已上线）：构建 Apple 极简风格的 Web 仪表盘，支持可视化操作与转存历史管理。

V0.4 (已上线)：完善 SaaS 闭环，打磨内容还原质量。

V0.5 (规划中)：上线社区榜单系统与多用户探索模式。

接下来希望增加什么功能，请在评论区留言给我。

4. 技术栈一览

下面这些技术选择，都是由 AI 指导后做出的：

• 前端：Next.js 14 (App Router) + Tailwind CSS

• 后端：Next.js API Routes

• 数据库：SQLite (开发) / MongoDB (生产规划) + Prisma ORM

• 部署：Ubuntu + Nginx + PM2 + SSL (Certbot)

• 核心能力：Playwright (抓取) + Feishu Open API (同步)

体验一下？

目前 V0.4 版本已上线，支持公网访问。

如果你也是飞书深度用户，欢迎试用，让你的知识库丰盈起来。

👉 访问地址：https://w2f.guage.chat

写在最后

Wechat2feishu v0.4 只是一个小起点，现邀请大家免费试用。

有什么不爽的地方？或者希望增加什么功能？

欢迎在评论区留言给我！

点击文末左下角「阅读原文」，直接就能登录飞书开始转存你的第一篇文章！

最后聊几句，如何通过 AI 编程做出真正的产品？

我自己通过这个小项目的实战发现：如果只是玩玩体验一下，Vibe Coding 足够；但要落地产品，还是必须回归系统化的软件工程。

本次借助 Conductor 的规划能力，整个开发过程异常丝滑，再次推荐大家试试这款免费开源 Gemini CLI 的扩展工具。