大家好！我是专注分享AI编程实践的瓜哥。帮你轻松掌握AI编程核心技巧！
总算更新了！DeepSeek 推出 V3.2-Exp，主打 ‘ 长文本更快更省 ’，同时说 API 成本还能大幅下降。
训练推理大幅提升
引入稀疏注意力，长文本的训练和推理效率更高。
API成本大幅下降
基于新模型的进步，开发者调用 DeepSeek API 的成本将降低 50% 以上。
以上均为官方说法，但宣传归宣传，好不好用还得看实际效果。
今天用一个经典小项目（SaaS 落地页），把 DeepSeek V3.2‑Exp、Kimi‑k2、GLM‑4.5 拉到同一跑道上试试，看看首轮编码到底谁更靠谱。
测试设计
- 场景：SaaS 落地页（前端页面，结构与样式一眼能看懂）
- 模型：DeepSeek V3.2‑Exp / Kimi‑k2 / GLM‑4.5
- 规则：同一提示词，首轮生成，不做二次打磨
- 评价：能跑起来、页面是否完整、样式是否到位
实测编码表现
提示词
生成一个漂亮的 SaaS 落地页，包含主标题、功能卖点、CTA 按钮，样式与排版简洁现代。
打开VSCode，登录cline
设置大模型
分别用三个模型，生成 SaaS 落地页
1. Deepseek 生成
###
2. kimi 生成
###
3. GLM 生成
从生成结果来看，DeepSeek能跑，结构清晰，样式不俗，适合直接迭代。GLM能跑，样式稳健，代码易改。Kimi能跑，但样式几乎为空，需要你手动补 CSS样式。
顺手推荐
我工作里要频繁切换模型，单独申请每家 API 确实麻烦。国外可用 OpenRouter；国内可以用 小马算力 ，一个 Key 能切多个模型，省时也省钱。今天的演示，就是在同一环境下切模型来比较首轮体验。
1. 支持主流大模型
| AI厂商 | 大模型 |
|---|---|
| 阿里 | qwen3-32、bqwen3-8b、qwen3-coder-480b、qwen3-next-80b-a3b-instruct、qwen3-vl-235b-a22b-instruct、qwen3-vl-30b-a3b-instruct |
| deepseek | deepseek-v3-0324、deepseek-r1-0528、deepseek-v3.1、deepseek-v3.1-terminus、deepseek-v3.2-exp |
| 智谱 | glm-4.5 |
| Kimi | kimi-k2-instruct-0905 |
| 腾讯 | hunyuan-a13b-instruct |
2. 近期热门活动
近期 小马算力 推出 《致敬1024程序员节》 活动，优惠力度很大。
- 新用户注册，送20元算力（轻度体验足足够了）
- 邀新排行榜，京东购物卡（能薅真金白银的卡）
3. 快速访问
有需要的朋友们，快去薅一波吧~
https://www.tokenpony.cn/1Jocr
小结一下
想马上能用，就选DeepSeek 或 GLM，结构和样式都在，可直接改。
提交反馈
图文我用同一提示词首测：DeepSeek vs Kimi vs GLM，谁的落地页“一把过”？（送工具包）
评论区
暂无公开评论还没有公开评论。