今天，是我全职 AI 创业的第90天。
从职场‘毕业’到全职投入AI创业,这三个月，没有了朝九晚五，没有了稳定月薪，没有了工作日休息日的界限，只有埋头学习和持续努力。不再关注宏大的叙事，只聚焦于一个个具体的问题和解决方案。
如果你也正处于转型的路口，迷茫、焦虑，不妨看看我的复盘，也许你也能找到一些答案。
全文目录
一、为什么放弃上班，选择AI创业？
二、AI实战项目（6款产品视频）
三、我有哪些方面的提升？
四、每天的时间是如何分配的？
3个月，我赚了多少钱？
相信大家最关心的是：干 AI 到底能不能养活自己？
90天，收入汇报
收入合计：3600，已到账2100，即将到账1500。
2500，稿费。通过帮助大V写稿件，赚取稿费。
1000，分享。对接公司客户，线下分享AI主题，获得酬劳。
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看到这，觉得 不错！不妨先点个 关注，方便后续查找阅读。文末还给新来的朋友们，准备了一份 惊喜福利！！
一、为什么放弃上班，选择创业？
非体制内，打工是打不了一辈子的。35岁以后，主动或被动都需要通过自己的能力去真实世界里兑换价值。
01 为什么选AI创业？
24年6月，我从最后一家公司被“毕业”。原因也很简单，年龄大，薪资高，性价比低，职场从来不讲感情，只讲价值和性价比。一开始我也挺难接受这个事实，还一度认为自己经验丰富，能帮公司少走很多弯路。但真实的情况是，并非拥有丰富经验就具备核心竞争力，有时候年龄和经验反而成为企业的一种负担。
在经历了一段时间的迷茫，思来想去后决定结合我的经历和未来的热门领域，选择了在 AI 方向创业。
我的经历：
我本身是学计算机网络出身，对于计算机世界里底层的硬件、操作系统、网络通信、软件应用都有一定的了解。工作后也大部分时间也都在从事技术相关的工作，所以我有一点技术基础。
当然这个技术，跟今天大模型所用到的复杂算法几乎没有直接关联性，但从AI工具的使用角度来说，上手还是挺快的。
赛道选择：
因为工作的原因（以前在公司里负责信息化），我很早就接触AI产品，从最早的 Chatgpt 到 豆包 到To B的OA、CRM等系统的一些工作流，我第一时间都体验过，但仅停留体验上，并未深入的去学习。
早期的AI产品在我看来，不过是大数据应用的升级，虽然有了更好的算法和更结构化信息输出的能力，并没有带来颠覆式的变革，同时也没有看到太多真正能落地的商业价值，所以认知停留在：知道，但兴趣并不大。
直到 Deepseek 的出现，一个具备推理的能力大模型上线，我开始认真了解AI产品和发展状态（相对这个领域的先锋，我肯定算晚的了）。直到我第一次上手体验了 Cursor 的AI编程能力，通过提示词让AI生成可运行的代码，从而一个能跑起来的简单应用就做出来了。说实话，那一刻对我的冲击力还是很强，我开始意识到，AI的时代真的来了，不再是概念阶段，而是开始进入真实世界并产生实际价值了。
2025年，很多人都说这是AI Agent的元年。无数的Agent如雨后春笋般出现，单AI Coding 领域就有：Cursor、Claude Code、Gemini CLI、Krio、Trae、Codebuddy...
所以，结合我自身的经历和对AI发展的判断。借用Facebook的桑德伯格说过一句话：“If you're offered a seat on a rocket ship, don't ask what seat. You just get on. ”（如果有人给你一个登上火箭的机会，别问是什么座位，先上去再说）。
很清楚了，我必须要搭上这辆通往未来10年的高速列车。
02 创业的真实感受是什么？
来聊聊，从我自己 All in AI开始，最大的一个感受：不是兴奋，反而是很平静的开始。
因为我知道在这个过程会有很长时间的“黑暗期”，很容易因为做了很多事情没有正反馈而丧失热情和信心。这种感受才是在创业过程里的常态，还好我是一个乐观的人，我的年龄和心态也相对让我能沉稳的面对这些负面情绪。
当然，即便这样，也还是经常会陷入情绪低谷。经过一段时间的摸索，我找到了对我来说有用的调整情绪和状态的方法--就是每当灰心和丧气的时候，就不断提醒自己，比如：
凭什么上了10几年的学，出来才一个月挣3000；才搞了3个月的AI，你就想一个月挣3万？不成功，不挣钱才是创业的正常的，创业初期就能挣到钱才是不正常，因为能力和积累都不匹配。
凭什么你发几篇文章，就能爆一篇10万+，粉丝量快速增长，别的博主干了2，3年了也才几百粉丝，我并不别人聪明，也未必有别人勤奋。别老幻想，赶紧老老实实的去学习去码字去。
通过这样的自我对话，我就自洽了。当外界没有任何正反馈的时候，能找到一种能让自己自洽或你提供能量的方式，让自己继续坚持下去，每天一点点的小进步，日积月累会突然在某一天给你回报。
如果不能保持一个良好的心态，大概率这事是坚持不下去的！
如果你有更好的方式，也欢迎留言交流~
03 AI时代普通人是打工还是创业？
让我们来谈一个老生常谈的话题：普通人是应该打工还是创业？结合我这一年多来的真实体会和感受来说，我的建议是：能打工还是先打工，特别在当前这个经济降速的环境下。
很多时候，只看到了极少数创业成功的光环，忽视了创业过程中的苦逼，真正的创业远比打工难多了。一句话说明：打工人是在有保护的环境下成长，而创业完全是把自己完全暴露在风雨中求生存。一个是普通难度，一个是地狱难度。
所以建议能打工继续打工，但副业是时候搞起来了！
二、个人实践项目
不算删掉的AI 练手项目，我用AI编程工具开发了20多个不同类型的小项目。介绍其中几个我觉得比较有意思的（要开发项目提示词，点关注，私我“提示词”）：
手势捕捉创意
分别做了两个手势捕捉创意的小应用，分别通过本地电脑摄像头捕捉手势从而实现有趣的功能。
在视频里绘画
在视频里打出“如来神掌”！
小游戏的开发
我挺喜欢玩游戏的，刚接触AI的时候就想能不能尝试用AI复制几个小时候玩过的游戏，找找童年快乐的记忆，于是有了下面三个小游戏。
俄罗斯方块
1942
坦克大战
对于AI来说，做一款Web小游戏是非常简单的，这三个游戏每个的生成过程都不超过30分钟。
“死了吗”App
一款定位于大城市独居年轻人的App，不宣传丧的文化，而是让每一个鼓励拼搏的人都能在疲惫的时候有一个情绪出口。
以上，所有的项目都是AI 编程完成的，我自己没写一行代码。通过这些一个一个用AI编程生成的小项目，让我更加坚定，普通人低门槛创业的时代是真的来了！在新的战场上，不再是编码水平的较量，而是创意、审美、洞察需求的竞争。
三、每天时间是如何分配的？
一天24个小时，如何高效地完成工作和享受生活，这个命题似乎一直伴随着我们每一个人。
01 整体时间分配：
60%的时间
在内容创作上，包括阅读新的资讯、看高手的视频，自己上手实操、整理资料等。
30%的时间
在尝试做产品，当前正在做的一款产品：奇妙动植星球。一款定位于动植物知识的科普小程序。
10%的时间
看孩子，辅导作业，处理杂事。
02 写文章
90天，在微信公众号平台发布了49篇AI主题文章。基本保持在2天一更的节奏，每天花在写内容的时间大概2小时，准备的时间比较长，包括阅读、学习、实验、总结等，一篇文章，整体时间投入在6小时左右。
数据
30天
60天
90天
文章数
17
17
15
粉丝数
55
87
161
03 发视频
部分有趣的内容，我会转为视频，同步在视频号、某音、某书、某站，一共发布了 9个 AI类视频，阅读和粉丝也都有小幅的增长。
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04 小程序
近期正在开发一款微信小程序-奇妙动植星球。
定位小朋友和动植物爱好者，提供一个动植物知识科普轻量应用，通过H5动效、图文、3D视频等内容形式，直观的展示动植物的奇妙特性。
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开发进度：
完成基础小程序前端页面搭建
完成后端cms内容管理系统功能
完成前后端API的创建和调用
近期计划：
BUG修复
内容创作
目前正在填坑，因为早期启动项目的时候，很难一次性把所有问题都想清楚，比如为了省事想采用微信云开发，结果因为不熟悉被卡住了，又不得不重新回到传统的前后端架构，这种包括云服务器采购、域名注册、域名备案、域名解析等，耗费了挺多的时间和精力。
还好的是，这些该填的坑，基本填的差不多了，接下来就把重心放在v1.0产品功能完善和内容的打磨上了。
感兴趣的朋友，可以期待一下~
05 如何平衡做内容和产品？
由于我同时在做内容和做产品，每天的时间还是挺紧张的，熬夜到2点，甚至到3点也常有的事，挺忙但也充实。
当然，自己也很清楚，最理想的状态是在一个时间段内，只专注做一件事，把这件事做好做透，比同时推进好几件，最后一件也没最到位要强的多。
我自己常常也对现在时间分配感到困惑：到底是应该集中全部的时间和精力，把一件事做透，还是继续保持两件事同时推进？
在跟一些朋友交流后，我还是认为内容和产品不对立，安排好时间精力分配，同步推进这两个方向，长期坚持下来就能相互能促进，形成一个正向的螺旋上升的趋势。图片
如果大家有这方面的经验，也欢迎分享给我，我会认真的思考你的建议。
四、我都有哪些提升？
接下来，重点介绍下这90天的时间，个人都在哪些方面有着明显的提升。
01 驾驭AI的能力
第一个非常明显的提升是，从一开始只会问AI一些简单的问题，对于AI回复结果几乎不具备任何控制的能力，变成现在可以编写很复杂的提示词。
这项能力的提升，其实我觉得也不神秘，总结起来就两点：
多用
AI 是一个工具，只要是工具就适用于：熟能生巧，这四个字。用的多，每天用，自然就会熟悉，在熟悉的基础上就可以尝试更多的一些用法，从而提升对工具的理解和运用。
我几乎每天都用的工具
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学习
光闷头去抡锤子使蛮劲也不行。也需要向高手学习，在信息如此发达的今天，学习任何新工具新知识，信息都是过载的，剩下的只有一个问题：就是你是否真的愿意去学。
我的部分学习痕迹
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02 项目的掌控力
由于学习和实战的需要，我大大小小做了20多个项目，这里包含Web网站、Web游戏、小程序、App。简单的项目还好，比如用一句话提示词让 AI 生成一个俄罗斯方块小游戏。
再到相对复杂的项目，有前端、有后端、有API接口。
总的来说，对于项目的理解，包括产品需求定义、UI设计、技术架构、技术栈、数据库、操作系统、网络、域名、SSL证书等，都有了更深的理解和掌控能力。因为真的上手做过，踩过坑，解决过真实问题，能力自然就会成长。
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03 UI设计的进步
之前在互联网大厂当牛马的时候，分工是非常细致的，细致的分工来带的好处就是每个岗都极度的专业化，缺点是：你只懂你这一亩三分地。
在工作里涉及主导很多信息化的项目，当项目里涉及UI设计的时候，我自己本身非设计师出身，我的能力只局限于尽量准确的向设计师描述清楚我的需求，具体的设计实现、设计规范就完全不会了。
现在自己来做一个产品，这块就绕不开了，以前在公司平台可以直接“提需求”，变成现在自己需要把脑子的想法化成可见的设计稿，就必须要具备以下三个能力：
需要具备语言转化设计的能力
设计规范的理解和运用
审美
不过要感谢的是，互联网上有很多热爱分享的设计高手，跟着他们能快速的进行学习，我们不需要成为设计专家，掌握设计基础概念、设计规范即可。
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具体的设计工作，可以在AI的辅助下，通过提示词做出一个“还算OK”的UI设计。
04 英语水平提升
之前有听到身边有人说：英语不重要了，学了也用不上。但对所有学计算机的人来说，想要提升自己或做好产品，一定绕不开两个硬核技能：
数学
我本身数学很差的，现在有AI辅助，可以补这块短板，因为计算机最擅长的就是数学计算。
英语
大部分的计算机、互联网、AI的第一手资讯和内容都是英文的，AI作为当前一个非常前沿的领域，如果英语很烂，就只能看别人翻译的二手信息。这对于紧跟前沿技术动态，太被动了。
所以，今年开始我重新认真的开始提升英语（使用多邻国App），强制自己每天打卡学习，目前已坚持了108天。
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刚开始做这件事的时候，也是看不到任何提升和收益的。
但突然有一天我陪着女儿上外教口语课的时候(当然小学生英语相对简单)，我发现外教老师说的大部分内容我都能听懂了，而且跟我女儿进行口语练习的时候，我开始能用整句英语进行表达了。
相比起以前完全没有语法的状态下蹦单词，确实是有了肉眼可见的进步。
总结一下
先感谢下，能坚持看到这的朋友们。
总的来说，这90天的时间，钱是没挣到多少，这点钱肯定是不够养活自己的。值得肯定的地方是，个人进度速度倒是挺快的，主要提升在内容写作方向和AI上手实战。
接下来，我还会继续坚持去学习去输出。我很清楚，任何事情都不可能不劳而获，找对方向，找对方法，持续坚持，静待花开！
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