OPC 第 305 天复盘:我是如何养活自己的?

OPC 第 305 天复盘:我是如何养活自己的?全网累计积累 7000 位支持者。

文档更新 · 2026-04-029 min read
大家好!我是瓜哥。前互联网技术副总裁,现在带队死磕 AI 编程。

去年 5 月 31 日,我发布第一篇关于 AI 编程的公众号文章。说实话,当时完全没想过能坚持多久,现在回头看,自己竟能在没有稳定收入的情况下,硬抗了 305 天。

现在大家给我这样的生活,取了一个高大上的词儿 - OPC(一人公司)。仿佛只要懂点 AI,就能轻松赚钱。

但作为真正下场,在一线折腾的我,今天跟你们说几句真话。

一、整体数据概览

先从数据维度来直观看下,到底做的怎么样?

01 | AI自媒体数据

① 公众号平台

发布文章:168篇,原创127篇(平均1.8天/篇) 粉丝数量:3000+

② 其他平台

B站/小红书/视频号/抖音/头条,这些主流平台基本都覆盖了。

发布视频:25个(前期粗糙视频已删除)

粉丝合计:4000+

从整体数据来看,很一般,一点也不亮眼。

仍然要感谢每一位支持的小伙伴,一群跟我一样,喜欢折腾 AI 的人。

《AI 编程瓜哥》这个账号,它只是个聚集地。

02 | 私域群运营

目前运营了两个微信群,AI探索者社区,约400人。

群不多,人也不算多,但活跃度相当高,每天这群人能聊到半夜。

群里最多的几个典型的话题:

① 群友大神,今天又接了个单子,给客户用AI做了个宣传海报,2000到手,下面一片膜拜,纷纷问:哥,还缺人手吗?我很便宜,给钱就能干。

② 最新的 AI 羊毛,薅成功了,在群里分享第一手的方法和技巧,群友们欢呼雀跃。

③ 最新的AI编程范式,比如最新大热的harness engineering,不仅是理念学习,连Skill都做好了,还免费分享到了群里。

④ 从AI编程的最新技术和理念,到落地的实战经验技巧分享,再到个人如何创业接单,总之一句话,有关AI编程的啥都能问,啥都能聊。

目前 1 群已 300+ 人马,开始采取邀请制,不再是免费,99元邀请入群,永久有效,除非这个群有一天不得不解散,或则你自己退群。2 群在筹备期,目前免费开放,有需要的,直接划到文末,扫码加入就行。

二、作为 OPC 我是如何养活自己的?

我用了9个月的时间去 All in 学习 AI,从 AI 基础概念、AI 工具、AI 大模型,再到无数的上手实战。

第9个月开始,我开始正式思考和推进商业化。目前跑通的几个变现的路径:

① 接商单

虽然粉丝量不多,一样有商单,核心价值在垂直和真实。

站在广告主的角度思考,就很容易理解。相比较大体量粉丝的泛流量,对比小体量的精准客群,你是广告主,你会怎么选?

当然,要曝光,还是大体量粉丝群体曝光量更大

要转化?当然是垂直精准群体价值更高。

② 小产品直接售卖

作为 OPC 独立开发者,我平时会跑很多小的 Demo 产品,这些看起来并不复杂,但却能解决实际问题的小产品,是有概率切中真实切有付费意愿用户的。

但这部分收入不多,目前零零散散,可直接出售一些AI编程的源码、Skill、Demo。

③ To C 1V1 咨询

基于我对 AI 编程(工具、大模型)造产品的实操和踩坑经验,向有具体问题的用户,提供 1V1 的咨询服务。

我设计了一个需求调研表,方便用户梳理自己的问题,同时更重要的是,方便我进行评估。

评估什么?

评估是否能帮用户解决问题,最终在付费和解决能力匹配后,才进行成交。

收费不不便宜,45分钟/399元,但确实能将我掌握的知识给有需要的用户提供一些帮助。

45分钟,是一条服务基线,实际最长一次 1V1 沟通达到了90分钟,只要还在可控范围内,也不会额外收费,当然不能是无限制。

④ AI编程实战课 售卖

这是一门面向零代码基础的小伙伴,从 0 开始到全栈开发的实战课。

课程定价399元,四个篇章包含:基础、工具、进阶、全栈,共19个大的学习节点。私域直播形式,共6次直播,每次2小时,12小时重度交付,课程录像永久回看。

课程内容覆盖:Gemini CLI 安装、配置、命令、高级技巧、工具链生态(插件/MCP/Skill)、产品设计、UI设计、前端开发、全栈开发、服务部署上线全流程。

为什么选 Gemini CLI,而不是Claude Code 教学,因为:免费!

先通过免费工具带大家入门,我们学的是一整套AI驾驭的方法,掌握后工具随你切换。

适合人群:

  1. 想驾驭 AI 工具和大模型,提升职场竞争力
  1. 想做 OPC,个人独立创业,运营 AI 自媒体
  1. 独立开发,有想法做出自己的产品并尝试商业化

目前课程已有 50+ 同学加入学习,以下他们的真实反馈:

面向 To C,要赚钱就必须是标准产品,尽可能放大量。

为什么我做直播课,是因为 AI 发展太快了,所以每一期的案例和知识点都会更新,比如现在正在进行的这一期,除了原本的内容,会增加介绍刚刚开源的 飞书 CLI。

另外,现阶段我还是希望小范围的去做这件事,一方面一个人无法应对海量用户的咨询、答疑、运营,另一方面是AI发展实在太快了,很可能花了很大力气去做一个课程,实际有效期就有半年。

从Sora的关闭我们可以看出,一个产品从推出到关闭,只需要7个月。

最后,课程和内容就放在那,成年人自行判断,了解清楚了,觉得ok,再考虑。建议觉得是割韭菜的别来,连问都别问。

没有信任基础去成交,对双方都是一种损伤。

⑤ To B 企业 AI 顾问

相比于 To C 卖课,目前真正让我赚到一点小钱的,是面向企业的 AI 顾问服务。

我不喜欢夸夸奇谈那些 AI 概念,我更关注AI落地到底能创造什么价值?

每月会固定一天去到真实的客户现场,帮梳理客户的工作流,跟客户一起找出可以用 AI 赋能的环节,包括对企业员工的赋能,以及业务流程的赋能。

由于保密的要求,不能公开具体的细节,大概能说的就是:随着 AI 的落地,在很多个环节都可以帮助企业去提效,比如:利用图片识别替代传统手动录入,大幅提升效率并降低手动录入错误率。

这些都能实打实的为企业带去价值。

因为我本身是企业信息化管理出身,所以在流程梳理、卡点识别上,有比较多的一线经验。现借助对 AI 的能力,能帮助企业去做 AI 落地的方案和自研工具的产出,对应获取部分回报。

⑥ 关于赚钱这件事的底线

经常免费帮群友答疑,大家发个小红包聊表心意,这是交朋友的信任资产。

可能有小伙伴会说:“你一边标榜自己真诚,一边干啥都要收钱。”

我的态度很明确:挣钱,不寒碜。

好的商业化,不是坑蒙拐骗,而是价值的等价交换。

把收费标准摆在明面上,让信息公开透明。

作为 OPC,我要吃饭养家,提供真价值,拿走真回报,没什么毛病。

三、最近做了哪些有意思的东西?

上个月搓了几个 Skill,都是来自我个人的需求,也免费的开源分享给大家。

① AI 产品经理

这是一个毒舌产品经理,这个Skill 的核心价值就一条:帮我砍需求。

会站在两个身份上对我进行挑战:

  1. 产品经理身份。包根问底,到底这个产品是给谁用的?用户没有这个会不会死?核心功能只能保留一个,你选哪一个?
  1. 投资人身份。商业化如何考量?打算从产品的那个节点设置赢利点?收费方式是一次性还是订阅制?等等

需要自取:我用 1 个顶级 Skill 砍掉 80% 伪需求,2 天上线爆款视频拆解器!

② 生成 Skill 的 Skill

为了方便在Gemini CLI 是生成 Skill,搓了一个小应用,图形界面的方式去生成 Skill。

支持模糊需求,AI自动补全生成SKill,图形界面手动创建Skill。

需要自取:https://github.com/zhaodl1983/gemini-skills-builder

③ svg 生图应用

日常需要大量的创作文章和技术文档,所以配图成了一个刚需。

于是,自己造了一个SVG生图的Skill,帮我创造封面图、文章插图。

需要自取:受够了 AI 幻觉!抄完谷歌顶级设计,这个手搓生图 Skill,秒出 5 场景锐利 SVG 图!

④ 飞书 CLI

飞书CLI的调用,是上个月的一个惊喜。

我本身就是飞书的重度用户,云文档和多维表是我常用的两个产品,现在有了飞书 CLI加持,现在直接起飞。

了解详情:效率太离谱了!我把飞书 CLI 灌进 Agent,上月 411 条公众号数据秒变高颜值决策看板

四、最近有哪些真实感受?

① 越来越忙了

引用一句最近 AI 圈很流行的段子: “哥,你当初不是跟我说AI是用来提效的吗?怎么你搞了AI之后越来越忙了?还一整夜一整夜的不睡觉,抖音也不刷了,番茄也不看了,王者也不打了,张口闭口就是什么Skills、Mcp、OpenClaw,我都有点分不清了,到底是你在用AI,还是AI在用你啊?”

这是个梗,也是真实的。

AI确实让我们普通人的能力越来越强,但同时为了驾驭AI,我们也额外付出了更多。

特别是在 AI 编程的时候,你会陷入到“心流时刻”,完全沉浸到创造的快乐里,很多时候开发完一个小功能,你看到task list,你就想继续往下开发下一个,等你再一抬头,已是深夜3点了。

所以,我不否认这个现象,我自己当前也处在这个状态里。

② 群体的 Token 焦虑

相信在一线实操 AI 编程的人,都有这样的 Token 焦虑吧。

一边是拉得老长的 PRD 文档,一边是后台不断飙升的 Token 消耗。

想省钱吧,模型好像又不太行,想快速做出好东西,Token 账单又压力山大。

这是一个AI Coder 的自嘲,但也是真实的感受缩影。

希望整个AI工具和大模型,快速发展吧,电力基建和算力资源成本能快速下降,早点进入一个 Token 自由的新阶段。

五、写在最后

这 10 个月过得特别快,情绪常常在 “兴奋” 和 “迷茫” 之间反复横跳。痛,并快乐着。

OPC 这条路并不好走,但它让我赢得了真正的自由,也结交了一帮同频的战友。

就像 AI 编程的本质一样:好的系统,不是不出错,而是能在不断报错中自我迭代。

4月来了,继续折腾,继续进化,与各位共勉!

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